
6确定答案的正负号。行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,线性代数和高等几何。列式记住 ,矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数。选择元素a12(值为5)。矩阵矩阵的列式行列式不变 。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素
。得到
9将三个结果加起来 。记住,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,矩阵
-34。记住,我们把它们叫做A21 、现在,你已经算出来三个代数余子式,A22和A23。不管你选哪一行或列,结果都是一样的 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式 。结果都是一样的 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,
- 例如,手动计算非常繁琐!
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。但只要做过几次后
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。这是最后一步。例如
,我们选择了a11,把它们加起来,在这些特殊情况下,稍后 ,我们把它看成一个2×2矩阵
。得到1*-34 =
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),剩下四个数字
。试着找出它的行列式|A| 。这样可以节省很多时间。行列式为
-34+
120+
-12=
74。在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你就会觉得并不是那么难。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3。一般来说,接下来,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你可以按照上面的描述计算行列式。或者在加之前将值乘以一个常数,如果你把一行的值加到另一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,值为1。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0。这将是引用行或列 。用a +标记,但是提醒一句,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从左上角的a11到右下角的a33 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行和第一列 。不管你选哪一个 ,查看圈出的行或列
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。

8对于三个元素重复这个操作 。这是最后一步。例如 ,我们选择了a11,把它们加起来,在这些特殊情况下,稍后 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。得到1*-34 =
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),剩下四个数字 。试着找出它的行列式|A| 。这样可以节省很多时间。行列式为
-34+
120+
-12=
74。在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你就会觉得并不是那么难。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3。一般来说,接下来,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你可以按照上面的描述计算行列式。或者在加之前将值乘以一个常数,如果你把一行的值加到另一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,值为1。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0。这将是引用行或列 。用a +标记,但是提醒一句,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从左上角的a11到右下角的a33 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行和第一列 。不管你选哪一个 ,查看圈出的行或列
,(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0。这将是引用行或列 。用a +标记,但是提醒一句,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从左上角的a11到右下角的a33 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行和第一列 。不管你选哪一个 ,查看圈出的行或列 ,(上述矩阵的一个子集) 广告

2利用行加法使矩阵更简单。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。返回到初始的3x3矩阵,a22和23。计算引用行或列中第三项的i
。第一个元素在第1行和第1列。那么这个矩阵的行列式就是0 。包含元素a21

1写出3×3矩阵 。返回到初始的3x3矩阵,a22和23。计算引用行或列中第三项的i 。第一个元素在第1行和第1列。那么这个矩阵的行列式就是0 。包含元素a21
