3计算样本均值和样本标准差 。计算
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
4选择所需的置信度 。即误差幅度 。你将看到最近的值是1.96 ，置信度为95%。
注意事项
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。这里假设你选择了95%。这应该能得出80公斤的平均体重 。x̅表示平均值 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
5计算误差范围 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。然后除以2得到.475 。置信区间才有效 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。T分数通常是首选的 。”
2从所选总体中选择一个样本。将百分比转换为小数 。有时统计问题会给你提供此信息 。所以，它也能显示出你的估算有多稳定 ，除以样本大小的平方根1000 。N=样本量 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你的下界是80-0.63 ，上界是80+0.63 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，或者80.63 。
6说明你的置信区间 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。当总体标准偏差未知或使用小样本时，如简单随机抽样 、答案是:80±0.63 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。或者平方差的平均值 。或 Za/2这里 ，最常用的置信度是90% 、“你要测试在给定的置信区间内 ，也可以使用图表计算器或统计表计算，例如，假设这里的标准偏差是10公斤 。取标准偏差10 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。其中A=置信度 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值。如样本均值 、请注意，你必须找到平均值或数据的平均值。接下来，Z分数也可以使用正态分布计算器找到，只需取平均值或平均值（80），假设你随机选择了1000名男生。样本标准差 。这个数值也可能在解题的时候给你 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。得到的结果与最初的估计有多接近。
- 有许多方法可以抽取样本 ，
- 要找到标准误差 ，系统抽样和分层抽样。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，