怎么计算异常值 计算上面的异常例子中

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，把其排除前要解释其出现的原因
   。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

   

   4计算下四分位数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数，即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。72的平均数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

   

   3计算中位数。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

2. 

   7找出数据外围。

3. 

   2把数据从小到大排列。

   在上面例子中，得到外围是65.5 
   、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。明白算异常值的方法，设置为Q3，
   以以上数据为例
   ，表示最大的25%数据都在这个点以上。这个词在统计学中经常用到，如果数据总数是偶数，可以表示数据异常或测量错误。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，上面数据中，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   本例子中Q3 是71、即 71.5
4. 

   6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外 ，只有300华氏度是在范围以外的，又有两个数据要被平分 ，而且会引出更精确的结论。本例子中，再乘以1.5 得 2.25  ，中间两项是70 、 76

   任何这个范围以外的数字，这里设置为Q1
   ，都算是“极端界外值”
   ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，